| 劳动力调查中的非抽样误差问题分析 |
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| 引用本文： | 王争,杜子芳. 劳动力调查中的非抽样误差问题分析[J]. 调研世界, 2022, 0(1): 83-88. DOI: 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2022.01.010 |
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| 作者姓名： | 王争 杜子芳 |
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| 作者单位： | 中国人民大学统计学院 |
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| 基金项目： | 国家统计局重大统计专项课题“劳动力调查抽样设计及数据推算方法研究”(2020ZX10)的资助。 |
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| 摘 要： | ![]()
劳动力调查能反映一个国家或地区的劳动力资源分布状况和劳动就业失业情况,我国于2016年开始正式实施全国月度劳动力调查。研究者对于劳动力调查的研究多集中在抽样方案、方差估计和样本轮换上,在非抽样误差方面的专题讨论并不多。本文结合我国劳动力调查的发展历程、抽样调查设计和实际调查情况,梳理了劳动力调查中的非抽样问题的几种类型,并给出了针对性的建议,有效降低非抽样误差对劳动力调查结果的影响,也为我国其他持续监测项目预防及控制非抽样误差提供参考。
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| 关 键 词： | 劳动力调查 非抽样误差 抽样框维护 回答误差 无回答误差 |
Analysis of Non-sampling Errors in National Labor Force Survey |
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| Wang Zheng,Du Zifang. Analysis of Non-sampling Errors in National Labor Force Survey[J]. The World of Survey and Research, 2022, 0(1): 83-88. DOI: 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2022.01.010 |
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| Authors: | Wang Zheng Du Zifang |
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| Affiliation: | (School of Statistics,Renmin University of China) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Labor Force Survey Non-sampling Error Sampling Frame Maintenance Response Error Non-response Error |
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