不确定环境下考虑风险厌恶的生产-分销网络优化模型及试验设计

考虑上游生产和下游需求不确定性,研究了由工厂、分销中心及终端市场构成的生产-分销网络优化设计问题。针对上游生产不确定性,考虑产生故障和无故障两种状态;针对下游市场需求不确定性,考虑其具有低、中和高三种状态。由于生产发生故障可能导致不合格品的产生,进一步考虑了在上游生产环节是否实施产品监测问题。综合网络运作成本和由不确定性导致的绩效风险,建立了由风险厌恶水平和悲观系数刻画的基于均值-条件风险值(CVaR)准则的生产-分销网络两阶段随机规划模型。特别地,针对由网络潜在节点数众多所导致的不确定情景规模过大的问题,采用情景缩减技术进行了情景筛选,降低了所建模型的求解难度。最后,进行了数值计算,分析了相关参数对网络运作绩效的影响,并给出了期望成本和条件风险值两个目标权衡的帕累托有效前沿。进一步,通过回归试验设计检验了决策者风险厌恶水平和悲观系数对所设计的生产-分销网络绩效的影响程度。结果表明,相对于决策者的风险厌恶程度,悲观系数对网络运作绩效的影响更大。