| 关联规则挖掘的Apriori算法的改进 |
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| 引用本文： | 黄进,尹治本.关联规则挖掘的Apriori算法的改进[J].电子科技大学学报(社会科学版),2003(1). |
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| 作者姓名： | 黄进 尹治本 |
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| 作者单位： | 西南交通大学计算机与通信工程学院 成都610031
(黄进)，西南交通大学计算机与通信工程学院 成都610031(尹治本) |
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| 摘 要： | 提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 散列 事务压缩 |
Improvement of Apriori Algorithm for Mining Association Rules |
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| Huang Jin,Yin Zhiben.Improvement of Apriori Algorithm for Mining Association Rules[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2003(1). |
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| Authors: | Huang Jin Yin Zhiben |
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| Keywords: | data mining association rule Apriori algorithm hash transaction reduction |
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