| 基于BP神经网络方法的会计舞弊识别研究 |
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| 引用本文： | 田金玉,聂丹丹.基于BP神经网络方法的会计舞弊识别研究[J].中国管理信息化,2008(8):9-12. |
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| 作者姓名： | 田金玉 聂丹丹 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,工商管理学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 规范的信息披露是维护证券市场公开、公平、公正的根本保证,而会计舞弊却是阻碍我国资本市场健康发展的"毒瘤".随着我国证券市场的日益完善和国内外舞弊丑闻的不断发生,会计舞弊识别问题受到越来越多的关注.本文以116家上市公司作为研究样本,通过分析舞弊案例及舞弊手段,构建了会计舞弊识别指标体系,并依据主成分分析法及BP神经网络,建立了会计舞弊识别模型,进行了实证分析.通过研究发现,这一模型对于会计舞弊的识别具有较高的准确率,是一种具有现实可操作性的舞弊识别方法.
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| 文章编号： | 1673-0194(2008)08-0009-04 |
| 修稿时间： | 2007年10月24 |
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