| 函数型数据的共同主成分分析探究及展望 |
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| 引用本文： | 曲爱丽,朱建平. 函数型数据的共同主成分分析探究及展望[J]. 统计与信息论坛, 2009, 24(2): 19-23 |
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| 作者姓名： | 曲爱丽 朱建平 |
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| 作者单位： | 厦门大学经济学院,福建,厦门,361005 |
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| 基金项目： | 国家教育部社科研究规划项目 |
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| 摘 要： | 函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.
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| 关 键 词： | 函数型数据 共同主成分分析 KL展开 Bootstrap方法 |
Research and Prospect on Common Functional Principal Component Analyisis |
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| QU Ai-li,ZHU Jian-ping. Research and Prospect on Common Functional Principal Component Analyisis[J]. Statistics & Information Tribune, 2009, 24(2): 19-23 |
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| Authors: | QU Ai-li ZHU Jian-ping |
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| Keywords: | |
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