| 基于相空间形状分析预测房颤终止 |
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| 作者单位： | 复旦大学电子工程系 上海200433 |
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| 摘 要： | ![]()
识别和描述房颤有可能自发终止还是持续,不仅可以更好地了解心律不齐发作和终止的机制,还可以更有效地治疗持续房颤。本文从非线性角度提取房颤信号特征并预测其能否自发终止。先重建心电信号的相空间,获取相空间中指定庞加莱截面上的点,然后基于形状分析提取刻画庞加莱面上相似点对相对数量的参数ρ,最后基于ρ来分类非终止房颤和可终止房颤。实验研究了一个由Holter心电信号组成的包括训练集和测试集的房颤数据库,结果表明:本文提出的特征参数ρ可正确分类90%的测试集。可见,该方法能从Holter心电信号有效地预测房颤的自发终止。
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| 关 键 词： | 房颤 终止 预测 庞加莱面 形状分析 心电信号 |
Predicting the atrial fibrillation termination based on the shape analysis of the reconstructed state space |
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| Rongrong Sun,Yuanyuan Wang. Predicting the atrial fibrillation termination based on the shape analysis of the reconstructed state space[J]. Journal of Fujian Agriculture and Forestry University, 2007, 0(9) |
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| Authors: | Rongrong Sun Yuanyuan Wang |
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| Affiliation: | Rongrong Sun,Yuanyuan Wang Department of Electronic Engineering,Fudan University,Shanghai 200433,China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Atrial fibrillation Termination Prediction Poincare surface Shape analysis ECG. |
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