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两种区间数据主成分分析方法的比较研究
引用本文:王惠文,李岩,关蓉.两种区间数据主成分分析方法的比较研究[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2011,24(4):86-89.
作者姓名:王惠文  李岩  关蓉
作者单位:北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70771004,70821061)
摘    要:针对顶点主成分分析算法(VPCA)计算量会随着变量个数的增加而按指数速度增长的问题,Cazes P提出一种简化算法,通过直接计算VPCA的相关系数矩阵,可以消除大量的冗余计算,解决VPCA的维数灾难问题。文章通过对这两种方法的计算过程和计算结果进行比较,说明这两种方法在计算结果上是完全等价的,但是,Cazes P提出的简化算法的计算过程更简单、所占据的存储空间更小、计算速度更快,实验分析进一步验证了理论分析的相关结论。

关 键 词:符号数据分析  区间数据  主成分分析  VPCA  相关系数矩阵

A Comparison Study of Two Methods for Principal Component Analysis of Interval Data
Wang Huiwen,Li Yan,Guan Rong.A Comparison Study of Two Methods for Principal Component Analysis of Interval Data[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics(Social Sciences Edition),2011,24(4):86-89.
Authors:Wang Huiwen  Li Yan  Guan Rong
Institution:Wang Huiwen,Li Yan,Guan Rong (School of Economics and Management,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100191,China)
Abstract:A simplified method of VPCA was raised by Cazes P.The proposed method eliminates large amounts of redundant computation by calculating correlation matrix of the vertices matrix directly.A comparison study of VPCA and the simplified method shows that the two methods lead to the same results.However,the simplified method has higher speed and smaller occupied-space.An empirical analysis verified the conclusion of theoretical analysis.
Keywords:symbolic data analysis  interval data  principal component analysis  VPCA  correlation matrix  
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