定时截尾样本下广义逆指数分布参数的Bayes估计 |
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引用本文: | 刘华,习长新.定时截尾样本下广义逆指数分布参数的Bayes估计[J].统计与决策,2023(15):41-47. |
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作者姓名: | 刘华 习长新 |
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作者单位: | 荆楚理工学院数理学院 |
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摘 要: | 文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的Bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟计算了估计量的各种估计均值和均方误差,研究结果表明,形状参数在熵损失和Linex损失函数下的估计精度较高;可靠度的Bayes估计整体优于极大似然估计;危险率的Bayes估计在Linex损失函数下的效果较好。
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关 键 词: | 定时截尾 广义逆指数分布 最大似然法 Bayes估计 数值模拟 |
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