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| 人工智能发展、地区差异与就业影响 | |
| 引用本文： | 邱新平,胡孜.人工智能发展、地区差异与就业影响[J].统计与决策,2023(4):75-78. |
| 作者姓名： | 邱新平 胡孜 |
| 作者单位： | 1. 江西财经大学国际经贸学院;2. 华东交通大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 江西省社会科学“十四五”（2022年）基金项目（22GL50D）；;江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ2200527）； |
| 摘 要： | 文章采用聚类分析法将我国31个省份划分为发达地区与欠发达地区两大类，在地区划分的基础上，利用Stata软件实证分析了2010—2019年的面板数据，并运用随机效应模型分析了人工智能发展对就业总量及各分行业就业结构的影响。结果显示：发达地区的人工智能发展对就业总量的促进效应显著高于其在欠发达地区的促进效应；发达地区人工智能发展对其制造业、批发和零售业的抑制效应与对交通运输业、租赁和商务服务业就业的促进效应均大于欠发达地区。 |
| 关 键 词： | 人工智能 就业 地区差异 聚类分析 随机效应模型 |