| 基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测 |
| |
| 引用本文： | 朱帮助,张秋菊,邹昊飞,魏一鸣. 基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测[J]. 中国管理科学, 2011, 19(5): 64-70 |
| |
| 作者姓名： | 朱帮助 张秋菊 邹昊飞 魏一鸣 |
| |
| 作者单位： | 1. 五邑大学经济管理学院, 广东 江门 529020;2. 北京理工大学管理与经济学院, 北京 100081;3. 中国国际工程咨询公司, 北京 100048 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70471074); 国家博士后科学基金资助项目(20100470008); 广东省自然科学基金资助项目(9452902001004060) |
| |
| 摘 要： | 电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务客户流失预测模型。首先利用OSA算法自动选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入GMDH网络进行学习与训练,进而对测试样本客户流失状态进行预测。为了提高预测精度,本文还利用向上采样法进行数据平衡化,使得流失类和非流失类客户数量大致相等。应用该模型对某网上商场客户流失状态进行预测,并将预测结果与神经网络、SVM等方法得到的结果进行了比较,验证了该模型的有效性及实用性。
|
| 关 键 词： | 自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 客户流失预测 电子商务 |
| 收稿时间： | 2009-12-04 |
| 修稿时间： | 2011-07-12 |
E-Business Customer Churn Prediction Based on Integration of Objective System Analysis and Group Method of Data Handling Network |
| |
| ZHU Bang-zhu,,ZHANG Qiu-ju,ZOU Hao-fei,WEI Yi-ming. E-Business Customer Churn Prediction Based on Integration of Objective System Analysis and Group Method of Data Handling Network[J]. Chinese Journal of Management Science, 2011, 19(5): 64-70 |
| |
| Authors: | ZHU Bang-zhu ZHANG Qiu-ju ZOU Hao-fei WEI Yi-ming |
| |
| Affiliation: | 1. School of Economics and Management, Wuyi University, Jiangmen 529020, China;2. School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;3. China International Engineer Consulting Corporation, Beijing 100048, China |
| |
| Abstract: | Facing with the high dimensional,nonlinear and unbalanced data problems of churn prediction of E-business customers,it is difficult to improve the accuracy of churn prediction of E-business customers by applying traditional methods.Hence an integration model for churn prediction of E-business customers based on objective system analysis(OSA) and group method of data handling(GMDH),two important self-organized data mining(SODM) algorithms,is presented in this paper.Firstly,the key attributes are automaticall... |
| |
| Keywords: | self-organized data mining objectire system analysis group method of data mining churn prediction E-business |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国管理科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国管理科学》下载全文 |
|
