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SETAR模型在GDP预测中的应用
作者姓名:袁军
作者单位:上海财经大学,金融学院,上海,200433
摘    要:本文分别使用了非线性自我激励门限模型SETAR和线性ARIMA模型对我国1952-2000年的GDP进行了研究,并且还运用一步预测和多步预测两种方法对未来5年的GDP进行了预测,最后运用RAPE、RMSE方法比较两种方法的预测效果,得出结论。

关 键 词:门限模型  ARIMA模型  预测
文章编号:1002-6487(2007)05-0018-03
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