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中国住房价格波动聚集性研究及短期预测
引用本文:徐轲,马永开,邓长荣.中国住房价格波动聚集性研究及短期预测[J].管理学报,2010,7(6).
作者姓名:徐轲  马永开  邓长荣
作者单位:电子科技大学经济与管理学院
基金项目:国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划 
摘    要:相对于传统的均值-方差分析,ARCH效应的存在将会使投资者在短期内面临更大的风险.有效地捕捉住房价格ARCH效应对研究住房价格短期走势有重要的实践意义.将长短2个时段样本运用回归模型、GARCH模型、AR模型对中国住房均价及四大直辖市数据进行实证,结果表明:在2个时段上我国住房价格均存在ARCH效应,除重庆外其他3个直辖市也存在ARCH效应;此外,在短时段的预测上,回归模型略优于GARCH模型,而GARCH模型在长时段预测效果上要优于回归模型.可见,在相关数据难找的情况下,GARCH模型是切实可行的短期预测方法.

关 键 词:住房价格  波动聚集性  时序分析  GARCH模型  短期预测

Volatility Clustering and Short-term Forecast of China House Price
XU Ke,MA Yongkai,DENG Changrong.Volatility Clustering and Short-term Forecast of China House Price[J].Chinese JOurnal of Management,2010,7(6).
Authors:XU Ke  MA Yongkai  DENG Changrong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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