| 财务困境的预测研究 |
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| 引用本文： | 王宝富,李南.财务困境的预测研究[J].南京航空航天大学学报(社会科学版),2007,9(3):61-64. |
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| 作者姓名： | 王宝富 李南 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,经济与管理学院,江苏,南京,210016 |
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| 摘 要： | 财务困境预测通用的四种方法为判别分析、逻辑回归、神经网络和支持向量机。实证研究显示,支持向量机和神经网络模型预测的误判率较低,逻辑回归和判别分析模型预测的误判率稍高。
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| 关 键 词： | 财务困境 判别分析 逻辑回归 神经网络 支持向量机 |
| 文章编号： | 1671-2129(2007)03-0061-04 |
| 修稿时间： | 2006年6月9日 |
Research of Predicting Financial Distress |
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| WANG Bao-fu,LI Nan.Research of Predicting Financial Distress[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics(Social Sciences),2007,9(3):61-64. |
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| Authors: | WANG Bao-fu LI Nan |
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| Abstract: | The author compares four methods,namely,discriminant analysis,logistic regression,neural network,and support vector machines,in order to predict the financial distress through empirical analysis.The result shows that the SVM model and NN model have less misjudgment rate,next are DA and LR model. |
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| Keywords: | financial distress prediction research discriminant analysis |
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