| 华东地区碳排放量灰色关联度分析 |
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| 引用本文： | 熊萍萍,曹书人,杨卓. 华东地区碳排放量灰色关联度分析[J]. 大连理工大学学报(社会科学版), 2021, 42(1): 36-44. DOI: 10.19525/ji.ssn1008-407x.2021.01.005 |
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| 作者姓名： | 熊萍萍 曹书人 杨卓 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学管理工程学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省统计科学研究基地,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省统计科学研究基地,江苏南京210044;南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省统计科学研究基地,江苏南京210044;南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京210044 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重大项目大数据时代雾霾污染经济损失评估及防治对策研究;国家自然科学基金项目基于区间灰数序列建模的灰霾因素识别、发展趋势预测及治理研究;江苏省高校哲学社会科学研究重点项目基于面板数据的灰色建模及其在碳排放的因素分析及预测中的应用 |
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| 摘 要： | 定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维.以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联系数和灰色关联度,构建基于面板数据的灰色矩阵相似关联模型.将模型应用于华东地区各省市2005～2016年的碳排放量相关影响因素的分析中,得到各影响因素与碳排放量的时序灰色关联度和截面灰色关联度.模型应用性好,为华东地区各省市如何构建低碳化社会、降低碳排放量提供了针对性政策建议.结果显示:5个影响因素与碳排放的关联度从大到小依次为,生产总值(0.806)、总人口(0.786)、能源结构(0.774)、第二产业比重(0.770)、城镇化(0.729);灰色关联度表明华东地区前期处于一个经济转型时期,至2010年后,各种发展模式随之变得稳定;通过碳排放量与各影响因素的灰色截面度来看,华东地区不同城市的发展状况以及政策情况各有不同,从而影响了碳排放量的变化.
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| 关 键 词： | 面板数据 灰色关联度 碳排放 经济发展 |
Grey Correlation Analysis of Carbon Emissions in East China |
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| XIONG Pingping,CAO Shuren,YANG Zhuo. Grey Correlation Analysis of Carbon Emissions in East China[J]. Journal of Dalian University of Technology(Social Sciences), 2021, 42(1): 36-44. DOI: 10.19525/ji.ssn1008-407x.2021.01.005 |
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| Authors: | XIONG Pingping CAO Shuren YANG Zhuo |
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