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基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究
引用本文:叶宗裕,王卫杰.基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究[J].统计与信息论坛,2019(9):10-17.
作者姓名:叶宗裕  王卫杰
作者单位:1.浙江师范大学经济与管理学院;2.浙江师范大学数学与计算机科学学院
摘    要:进行计量经济分析时一般都要检验模型是否存在自相关性,但目前常用的几种自相关检验方法都不同程度地存在一些问题,对此进行进一步的研究有重要意义。对于一阶自相关性检验,DW检验是最常用的方法,但其存在两个不确定区域。针对给定的解释变量,运用模拟方法,可以得到DW检验的临界值,从而克服了其存在不确定区域的缺陷。回归检验法则无可用的临界值,也可以用模拟方法计算其临界值,而且除检验功效很接近1的情形外,回归检验法的功效显著大于DW检验,可以替代DW检验。当样本量不是很大时,LM检验统计量的临界值与卡方分布的临界值差距较大,不能使用标准卡方临界值。在LM检验中,通常通过对最高阶滞后项系数进行t检验以确定自相关的阶数,但LM检验中最高阶滞后项系数的t统计量与标准t分布有较大差距,也不能用t分布临界值。

关 键 词:DW检验  LM检验  回归检验法  检验功效  临界值  蒙特卡罗模拟

Research on Autocorrelation Test of Error Sequence Based on Monte Carlo Simulation
YE Zong-yu,WANG Wei-jie.Research on Autocorrelation Test of Error Sequence Based on Monte Carlo Simulation[J].Statistics & Information Tribune,2019(9):10-17.
Authors:YE Zong-yu  WANG Wei-jie
Institution:(School of Economics and Management,Zhejiang Normal University,Jinhua 321001,China;School of Mathematics and Computer Science,Zhejiang Normal University,Jinhua 321001,China)
Abstract:YE Zong-yu;WANG Wei-jie(School of Economics and Management,Zhejiang Normal University,Jinhua 321001,China;School of Mathematics and Computer Science,Zhejiang Normal University,Jinhua 321001,China)
Keywords:DW test  LM test  regression test  test power  critical values  Monte Carlo simulation
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