|
|||||
|
|
| 收入水平、人口流动与房价波动——基于省级面板数据的IV-2SLS估计 | |
| 引用本文： | 魏兰叶. 收入水平、人口流动与房价波动——基于省级面板数据的IV-2SLS估计[J]. 统计与信息论坛, 2019, 0(1): 94-100 |
| 作者姓名： | 魏兰叶 |
| 作者单位： | 1.湖南大学工商管理学院 |
| 摘 要： | 基于2003—2016年中国30个省市区的面板数据,运用IV-2SLS方法实证分析房价的影响因素及区域差异。结果显示:收入水平与人口流动推动了过去的房价上涨,但收入水平对东部地区的影响最弱,而人口流动的影响最显著;预期收益增加会引发房价上涨,对东部、西部和中部的影响依次下降;土地财政依赖对东部、西部地区房价的影响明显高于中部地区;少年抚养比的下降和老年抚养比的提高是导致房价持续上涨的人口结构因素,东部沿海和中部地区老年抚养比增加对房价有积极的拉动作用;从婚姻状况看,未婚率能够部分解释房价上升,东部沿海地区离婚率增加使房价飙高;房地产交易环节税对房价上涨的贡献率大于房地产持有环节税,即引导房价理性波动更需要从调整交易环节税着手。 |
| 关 键 词： | 房价 区域差异 收入水平 人口流动 |
Income Level,Individuals Flows and House Price Fluctuation:Empirical Study on IV-2SLS based on Provincial Panel Data |
|
| WEI Lan-ye. Income Level,Individuals Flows and House Price Fluctuation:Empirical Study on IV-2SLS based on Provincial Panel Data[J]. Statistics & Information Tribune, 2019, 0(1): 94-100 | |
| Authors: | WEI Lan-ye |
| Affiliation: | (Business School,Hunan University,Changsha 410082,China) |
| Abstract: | WEI Lan-ye(Business School,Hunan University,Changsha 410082,China) |
| Keywords: | house prices regional differences income level individuals flows |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |