| 巴斯卡分布中未知参数的估计 |
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| 引用本文： | 徐明民. 巴斯卡分布中未知参数的估计[J]. 电子科技大学学报(社会科学版), 2004, 0(5) |
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| 作者姓名： | 徐明民 |
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| 作者单位： | 西南科技大学理学院 四川绵阳621010 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅科研基金资助项目(2002A031) |
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| 摘 要： | 在巴斯卡分布的参数r,p都未知的情况下,讨论了未知参数的极大似然估计。结果表明,r的极大似然估计可转化成一个超越方程的求解,采用该超越方程的解作为r的估计量有强相合性,导出了在大样本下r和p的置信区间。并用实例验证了估计方法的合理性。
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| 关 键 词： | 巴斯卡分布 极大似然估计 置信区间 强相合性 超越方程 |
Estimation of Unknown Parameter of Pascal Distribution |
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| Xu Mingmin. Estimation of Unknown Parameter of Pascal Distribution[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition), 2004, 0(5) |
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| Authors: | Xu Mingmin |
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| Abstract: | Maximum likelihood estimate is discussed in case both parameter r and p of Pascal distribution are unknown.. The result shows that maximum likelihood estimate of r can transfer to a solution of the transcendental equation. There is strong consistency to use the solution from estimation of r. The confidence interval of r and p in the big sample is introduced. The rationality of estimated method is proved from the real sample. |
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| Keywords: | Pascal distribution maximum likelihood estimate confidence interval strong consistency transcendental equation |
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