| 拟合索赔数据的一种新方法：叠加分布模型 |
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| 引用本文： | 王新军,邵学清.拟合索赔数据的一种新方法：叠加分布模型[J].统计研究,2005,3(12):40-4. |
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| 作者姓名： | 王新军 邵学清 |
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| 作者单位： | 1. 山东大学经济研究院
2. 科技部研究中心 |
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| 摘 要： | 一、引言保险公司在收取续保费时,要充分利用每一个投保人的索赔历史记录,这些历史记录包括各投保期的索赔次数以及每一次索赔的大小等等。根据这些信息,保险公司利用损失分布模型将这些信息数据拟合出来,然后预测在续保期内投保人将给保险公司带来的损失。在对数据进行拟合以前,保险公司要选择合适的损失模型。就目前而言,拟合索赔大小的模型包括指数分布模型、伽马分布模型、对数正态分布模型、帕累托分布模型等;拟合索赔次数的损失模型有很多,包括泊松分布模型、负二项分布模型、泊松—逆高斯分布模型等。这些模型在拟合数据时都有比较良…
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| 关 键 词： | 拟合索赔 方法 叠加分布模型 |
A New Method to Fit Claim Data:Superimposing Distribution Model |
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| Wang Xinjun,Shao Xueqing.A New Method to Fit Claim Data:Superimposing Distribution Model[J].Statistical Research,2005,3(12):40-4. |
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| Authors: | Wang Xinjun Shao Xueqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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