| 基于ANN的时序预测模型及其在统计中的应用 |
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| 作者姓名： | 班桂宁 张新政 王勇 高向军 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学,自动化学院,广州,510090;广西大学,数学与信息学院,南宁,530004
2. 广东工业大学,自动化学院,广州,510090
3. 广东工业大学,自动化学院,广州,510090;广西民族大学,计算机与信息学院,南宁,530006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60274030);国际合作项目(2003C50302);广东省科技攻关项目(C31801);广西自然科学基金(GKZ0135061) |
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| 摘 要： | 建立时序预测模型是数据挖掘的任务之一,而统计分析也是数据挖掘的内容之一.本文作者利用ANN可逼近任意非线性映射关系的特点,提出了基于ANN的时序预测模型.以南宁市人口自然增长率时序数据为例构建了预测模型,并对模型进行了测试和检验.测试结果表明基于ANN的时序预测模型对时间序列具有较好的预测性能,在统计预测方面有着广泛的应用前景.
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| 关 键 词： | 人工神经网络(ANN) 时间序列 预测 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1002-6487(2005)02-0004-02 |
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