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数据挖掘中的聚类技术在学生成绩分析中的应用
引用本文:武森,俞晓莉,倪宇,王瑞峰.数据挖掘中的聚类技术在学生成绩分析中的应用[J].中国管理信息化,2009,12(15):45-47.
作者姓名:武森  俞晓莉  倪宇  王瑞峰
作者单位:北京科技大学,经济管理学院,中国,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金重点项目 
摘    要:本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩,应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业后课程学习之间可能存在的潜在的联系.首先进行数据预处理以保证数据挖掘结果的质量和提高数据挖掘的效率;然后根据分专业前的课程成绩对学生进行聚类,并分析各类的成绩特征;最后以信息管理与信息系统专业为例,分析各类学生在分专业后的优势课程和较弱课程.

关 键 词:数据挖掘  聚类  学生成绩分析

The Application of Clustering Technology of Data Mining In the Analysis of Student Achievement
WU Sen,YU Xiao-li,NI Yu,WANG Rui-feng.The Application of Clustering Technology of Data Mining In the Analysis of Student Achievement[J].China Management Informationization,2009,12(15):45-47.
Authors:WU Sen  YU Xiao-li  NI Yu  WANG Rui-feng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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