| 小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估 |
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| 引用本文： | 孙树静 刘明生 尹晓华. 小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估[J]. 石家庄铁道学院学报(社会科学版), 2007, 0(3): 69-73 |
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| 作者姓名： | 孙树静 刘明生 尹晓华 |
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| 作者单位： | [1]石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,河北石家庄050043 [2]河北建筑科学研究院质量检测中心,河北石家庄050021 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目（03579325A） |
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| 摘 要： | 针对电子政务信息系统风险评估的复杂性和不确定性,作者提出了小波神经网络评估方法,建立了小波神经网络评估模型,最后采用Matlab7.1工具进行了仿真实验,并分别从网络的收敛速度、训练精度和训练效果上与BP神经网络算法作了对比。结果证实该方法有效克服了传统方法中人为分配权重带来的主观性,使评价结果更科学,更合理。
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| 关 键 词： | 电子政务 风险评估 小波网络 权重 BP算法 |
| 修稿时间： | 2007-04-16 |
Application of Wavelet Neural Network in Risk Assessment of E-Government Information System |
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| Sun Shujing,Liu Mingsheng,Yin Xiaohua. Application of Wavelet Neural Network in Risk Assessment of E-Government Information System[J]. , 2007, 0(3): 69-73 |
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| Authors: | Sun Shujing Liu Mingsheng Yin Xiaohua |
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| Affiliation: | 1. Department of Computer Science and Information Engineering, Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043,China;2. Engineering Quality Center, Hebei Academy of Building Research, Shijiazhuang 050021, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | E-Government risk assessment WNN weight BP algorithm |
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