| 新冠疫情背景下基于多源数据的出行行为及特征分析——以上海为例 |
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| 引用本文： | 朱鲤,张品立,何千羽,贾振. 新冠疫情背景下基于多源数据的出行行为及特征分析——以上海为例[J]. 交通与港航, 2022, 9(1): 64-68. DOI: 10.3969/j.issn.1001-599X.2022.01.013 |
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| 作者姓名： | 朱鲤 张品立 何千羽 贾振 |
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| 作者单位： | 上海城市交通设计院有限公司 |
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| 摘 要： | 新冠疫情自2019年年底出现以来,经历了严格管控时期、复工复产时期、常态化防疫防控和全面复工复产复市时期等各个阶段,疫情的爆发及持续对交通出行和交通运输产生了巨大冲击,给城市交通带来了极大的挑战.该文以上海为例,开展了基于多源数据的出行行为及特征分析技术的研究.基于行业统计、票务、AFC等数据,分析了新冠疫情对出行规模...
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| 关 键 词： | 新冠疫情 多源数据 出行信息采集 |
Travel Behavior and Characteristics Analysis based on Multi-Source Data in the Context of COVID-19: Taking Shanghai as an Example |
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