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基于神经网络和遗传算法的压力机调节螺杆优化设计
引用本文:
李绘超,王 杰,唐 鹏.基于神经网络和遗传算法的压力机调节螺杆优化设计[J].华南农业大学学报(社会科学版),2011,29(5).
作者姓名:
李绘超
王 杰
唐 鹏
作者单位:
四川大学 制造科学与工程学院, 四川 成都 610065
摘 要:
强度和质量是压力机调节螺杆主要性能指标。将神经网络和遗传算法结合起来,可以很好地对调节螺杆结构进行多目标优化设计。文章首先建立了调节螺杆有限元分析模型,然后应用正交试验方法对神经网络的训练样本进行试验安排,并建立出设计参数与最大应力、质量映射关系的神经网络模型。利用遗传算法对该神经网络模型进行全局寻优,得到调节螺杆的最优结构参数。
关 键 词:
机械设计
调节螺杆
有限元
神经网络
遗传算法
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