首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于奇异值分解去势的非线性趋势序列单位根检验研究
引用本文:史代敏,刘田.基于奇异值分解去势的非线性趋势序列单位根检验研究[J].统计研究,2009,26(4):85-90.
作者姓名:史代敏  刘田
作者单位:西南财经大学统计学院
基金项目:国家社会科学基金,西南财经大学'211工程'三期统计学重点学科建设项目 
摘    要: 如何克服ADF与PP单位根检验法对非线性趋势平稳序列的伪检验,提高单位根检验的功效,是非平稳时间序列分析的重要问题。本文基于奇异值分解的思路,构造出检验非平稳时间序列单位根的SVD-RMA检验法,此方法将时间序列的趋势项与干扰项分离,然后用递归均值调整法对干扰项进行检验。仿真实验表明,SVD-RMA法对线性与非线性趋势、甚至结构突变过程的检验功效都非常好;对非线性趋势平稳的检验而言,SVD-RMA检验得到正确结论的可能性要远远好于ADF与PP检验。

关 键 词:奇异值分解  递归均值调整  非线性趋势  单位根检验  

Unit Root Test for Nonlinear Trend Series Based on De-trending with SVD
Shi Daimin,Liu Tina.Unit Root Test for Nonlinear Trend Series Based on De-trending with SVD[J].Statistical Research,2009,26(4):85-90.
Authors:Shi Daimin  Liu Tina
Abstract:
Keywords:SVD  RMA  Nonlinear  Trend  Unit  Root  Test
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《统计研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《统计研究》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号