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| 基于直方图均衡化的PCA SIFT图像特征提取与匹配改进算法 | |
| 作者姓名： | 何成伟 茅健 |
| 作者单位： | 上海工程技术大学 机械与汽车工程学院, 上海201620 |
| 摘 要： | 为了克服SIFT算法运算量大、运算耗时长和实时性不强的缺点,课题组提出了基于直方图均衡化PCA SIFT算法,以增强
灰度图像的明暗对比度,增加匹配成功率,改进描述子生成方式,沿用主成分分析法（PCA）降低特征检测维度,减少耗时。仿真实验表明该算法有效地减少了
运算时间,并且一定程度上减少了不必要的特征点的匹配数量。新算法能有效减少运算量。 |
| 关 键 词： | 计算机视觉 特征提取 SIFT算法 直方图均衡化 主成分分析法 |
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