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基于MEA BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法
引用本文:文周,薛美贵,卢飞燕.基于MEA BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法[J].华南农业大学学报(社会科学版),2020,38(3):78-82.
作者姓名:文周  薛美贵  卢飞燕
作者单位:东莞职业技术学院 媒体传播系, 广东 东莞523808;
基金项目:国家自然科学基金(11972282);陕西省自然科学基金(2018JZ1001);东莞职业技术学院政校行企合作开展科研与服务项目(政201725)。
摘    要:针对封盒装置滑动轴承在生产过程中故障率高、可靠性低的问题,课题组提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络滑动轴承故障诊断方法。该方法通过多次的趋同和异化操作,不断优化BP神经网络的初始权值和阀值,建立了基于MEA BP神经网络的滑动轴承故障诊断模型。利用样本集训练、测试和验证MEA BP故障诊断模型,结果表明MEA BP故障诊断法较未经优化的BP神经网络故障诊断法优势明显,能够较好地用于封盒装置滑动轴承的故障诊断,延长滑动轴承无故障使用时间。课题组的研究可提高包装企业生产效率。

关 键 词:滑动轴承  故障诊断    BP神经网络  思维进化算法(MEA)

Failure Diagnosis Method for Box Sealing Device Sliding Bearing Based on Mind Evolutionary Algorithm and Back Propagation Neural Network
WEN Zhou,XUE Meigui,LU Feiyan.Failure Diagnosis Method for Box Sealing Device Sliding Bearing Based on Mind Evolutionary Algorithm and Back Propagation Neural Network[J].Journal of South China Agricultural University:Social Science Edition,2020,38(3):78-82.
Authors:WEN Zhou  XUE Meigui  LU Feiyan
Abstract:
Keywords:
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