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| SARIMA模型在预测中国CPI中的应用 | |
| 作者姓名： | 张健 |
| 作者单位： | 上海政法学院,经济管理系,上海,201701 |
| 基金项目： | 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目(SZF09001); 上海政法学院院级科研课题项目(SZ09007) |
| 摘 要： | 文章考虑中国通货膨胀率月度频率数据本身所表现出来的波动特征,分别对CPI同比序列和环比序列建立时间序列SARIMA模型进行了分析和预测,可为政策制定者相机抉择调控经济运行的宏观政策提供可靠工具。结果表明:相对于单一的对同比序列和环比序列建模预测而言,结合两种模型构造的合成预测值的预测精度更高。 |
| 关 键 词： | 通货膨胀率 预测 SARIMA模型 |
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