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变量选择方法及其在健康食品市场研究中的应用探究
引用本文:李扬,朱建锋,谢邦昌. 变量选择方法及其在健康食品市场研究中的应用探究[J]. 统计与信息论坛, 2013, 28(10): 17-24
作者姓名:李扬  朱建锋  谢邦昌
作者单位:1. 中国人民大学统计学院,北京100872;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872
2. 厦门大学经济学院,福建厦门,361000
3. 中国人民大学统计学院,北京100872;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;厦门大学经济学院,福建厦门361000;天主教辅仁大学管理学院,台北24205;西安财经学院统计学院,陕西西安710100
基金项目:中国人民大学科学研究基金项目《纵向边际化随机效应模型应用研究》
摘    要:数据挖掘是在大数据中提取客观规律的方法与艺术,如何准确与快速地提取合适的特征变量是其研究的关键问题之一。在模拟分析比较各种数据挖掘算法和提取变量效果的基础上,通过对健康食品市场进行实证研究,指出目前数据挖掘算法存在的不足及发展前景。

关 键 词:数据挖掘  变量选择  外部选择法  内生选择法

Methodologies for Variables Selection in Data Mining and Applications in Health Food Market Research
LI Yang , ZHU Jian-feng , XIE Bang-chang. Methodologies for Variables Selection in Data Mining and Applications in Health Food Market Research[J]. Statistics & Information Tribune, 2013, 28(10): 17-24
Authors:LI Yang    ZHU Jian-feng    XIE Bang-chang
Affiliation:1. School of Statistics; 2. Center for Applied Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872, China; 3. Department of Statistics, College of Economics, Xiamen University, Xiamen 361000, China; 4. College of Management, Fu Jen Catholic University,Taipei 24205, China; 5. School of Statistics, Xi'an University of Finance and Economics, Xi'an 710100, China)
Abstract:The purpose of data mining is to extract some accurate knowledge between the huge data set, the key to analyze problem is to pick up suitable variables reasonably and quickly, but along with the difficulty that different data mining technologies will bring different variables. This paper will compare the effect of picking variables of different data mining model through simulation, do demonstration in health food market, and discuss the defects in currently methods for choosing variables in data mining and its future research direction.
Keywords:data mining  variable selection  external methods  endogenous methods
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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