基于som网络-主成分-BP网络的股价预测 |
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引用本文: | 张吉刚,梁娜.基于som网络-主成分-BP网络的股价预测[J].统计与决策,2008(6):158-160. |
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作者姓名: | 张吉刚 梁娜 |
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作者单位: | 咸宁学院,湖北,咸宁,437005 |
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基金项目: | 咸宁学院校级资助项目(KY0646) |
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摘 要: | 文章提出一种基于som网络-主成分-BP网络预测模型,用于股市收盘价的实时预测。首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用主成分分析方法对影响目标数据的众多变量进行降维处理,在此基础上,构建了股市收盘价的BP神经网络预测模型,大大改善了预报的精度和效率,通过对采集的股市数据进行测试,表明本文提出方法的有效性。
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关 键 词: | som神经网络 主成分分析 BP神经网络 |
文章编号: | 1002-6487(2008)06-0158-03 |
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