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基于微粒群算法的单机不同尺寸工件批调度问题求解
引用本文:程八一,陈华平,王栓狮.基于微粒群算法的单机不同尺寸工件批调度问题求解[J].中国管理科学,2008,16(3):84-88.
作者姓名:程八一  陈华平  王栓狮
作者单位:中国科学技术大学信息管理与决策科学系, 安徽合肥230026
基金项目:国家自然科学基金 , 香港、澳门青年学者合作研究项目
摘    要:提出了一种改进的具有全局搜索能力的微粒群算法,对工件尺寸有差异的单机批调度问题的制造跨度进行优化。针对问题中工件尺寸不同且分批加工的特点,设计了微粒的编码方式;对进化过程中产生的极优解,采用了混沌优化策略进行改进,避免早熟收敛的问题。仿真实验结果表明,本文算法的时间性能和近似解质量均优于现有的其他方法。

关 键 词:生产调度  批处理机  不同尺寸工件  混沌  微粒群算法  
收稿时间:2007-5-21
修稿时间:2008-4-16

Scheduling a Single Batch-Processing Machine with Non-Identical Job Sizes Based on Particle Swarm Optimization
CHENG Ba-yi,CHEN Hua-ping,WANG Shuan-shi.Scheduling a Single Batch-Processing Machine with Non-Identical Job Sizes Based on Particle Swarm Optimization[J].Chinese Journal of Management Science,2008,16(3):84-88.
Authors:CHENG Ba-yi  CHEN Hua-ping  WANG Shuan-shi
Institution:Department of Information Management and Decision Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China
Abstract:An improved particle swarm optimization algorithm with global search ability is proposed to min- imize the makespan of a single batch-processing machine with non-identical job sizes.The coding method of the algorithm is designed according to the processing of non-identical jobs.The global best solutions are improved using a chaotic scheme to avoid the immature convergence.The simulation results demonstrate that the proposed algorithm outperforms the other algorithm on the run time and the quality of solutio...
Keywords:scheduling  batch-processing machine  non-identical job  chaos  particle swarm optimization  
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