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| 财务困境预测模型变量选择方法的改进 | |
| 作者姓名： | 魏世振 薛跃 陈传明 |
| 作者单位： | 1. 南京大学,商学院,南京,210000;桂林星辰电力电子有限公司博士后流动站,广西,桂林,541004 2. 南京理工大学,经济管理学院,南京,210094 3. 南京大学,商学院,南京,210000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(70472045) |
| 摘 要： | 传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够.对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏.使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果. |
| 关 键 词： | 变量选择 财务困境 正交设计 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-6487(2005)04-0017-02 |
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