| 偏正态混合效应模型的蒙特卡罗模拟研究 |
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| 作者姓名： | 叶仁道 周龙权 徐立军 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学经济学院,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11401148)，国家社会科学基金资助项目(12CJY012)，国家统计局重点项目(2015LZ14)，教育部人文社会科学研究一般项目(14YJC910005，10YJC790184)，浙江省自然科学基金资助项目(LY14A010030，Y6110017)，浙江省信息化与经济社会发展研究中心资助项目，杭州电子科技大学科研创新基金(KYCX2013JJ026)，杭州电子科技大学研究生优秀学位论文培育基金(yxlw2014007) |
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| 摘 要： | ![]()
文章给出偏正态混合效应模型下非中心偏F统计量的蒙特卡罗模拟算法.并利用此算法获得非中心偏F统计量犯第一类错误的模拟概率和功效,以验证该统计量的有效性.在此基础上,将非中心偏F统计量应用于实际案例的数据分析中.结果表明,所给非中心偏F统计量能有效控制犯第一类错误的概率,并具有较高的检验功效.
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| 关 键 词： | 偏正态混合效应模型 蒙特卡罗模拟 非中心偏F统计量 功效 |
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