| 医疗统计周期性预测问题的比较研究 |
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| 引用本文： | 李望晨,于贞杰,王在翔,张利平.医疗统计周期性预测问题的比较研究[J].统计与决策,2016(19):78-80. |
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| 作者姓名： | 李望晨 于贞杰 王在翔 张利平 |
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| 作者单位： | 潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心,山东潍坊,261053 |
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| 基金项目： | 教育部人文社科基金资助项目(15YJCZH087，14YJAZH101，14YJA630098)，山东自然科学基金资助项目(ZR2015HL101)，山东统计科研项目(KT16230，KT16231) |
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| 摘 要： | 文章立足医疗统计领域周期性预测问题,以门诊人次为例进行建模方法比较,为类似研究提供方法参考.采用方式为:方式1:门诊人次季度数据由X11法时序分解后提取季节指数消除季节波动,用ARIMA法和抛物线拟合外推.方式2:周期差分提取季节信息,二阶差分提取长期趋势,直接用季节ARIMA法建模.季节波动和短期相关间交互影响不清,试用简单季节或乘积季节模型.得出结论:方式1对周期时序资料分解后,由组合方法依次直观反映;方式2直接用季节模型拟合预测,乘积季节模型性能并非有替代性,简单季节模型更优.算例为载体用几类方法比较研究,对于医院统计领域周期性预测问题有借鉴意义.
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| 关 键 词： | 时间序列 组合模型 X11法 ARIMA 乘积季节模型 |
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