| 基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法 |
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| 作者姓名： | 魏来 刘海涛 付祎 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学 装备管理与安全工程学院,西安710051;海军工程大学 理学院,武汉430033;2. 海军工程大学 理学院,武汉,430033;3. 海军陆战学院 岸防作战与参谋系,广州,510430 |
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| 基金项目： | 海军工程大学自然科学基金资助项目(HGDQNEQJJ15002，HGDQNJJ15003)，中国博士后科学基金资助项目(2013M542067，2014T70742) |
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| 摘 要： | ![]()
准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义.COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一.文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题.采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度.
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| 关 键 词： | 软件成本估算 COCOMO模型 参数校准 偏最小二乘回归 多重相关性 |
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