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| 基于变步长梯形算法GM(1,1)模型背景值的优化 | |
| 引用本文： | 肖利哲,王学娟.基于变步长梯形算法GM(1,1)模型背景值的优化[J].统计与决策,2016(23):8-11. |
| 作者姓名： | 肖利哲 王学娟 |
| 作者单位： | 哈尔滨理工大学管理学院,哈尔滨,150040 |
| 基金项目： | 黑龙江省高教综合改革试点专项课题 |
| 摘 要： | 文章从GM(1,1)建模机理及背景值形成过程出发,分析出对于具有明显指数规律的一次累加生成序列,GM(1,1)有时会出现预测误差较大的情况,并得出背景值的构造方法是造成这种误差的重要原因之一.利用拉格朗日插值函数和变步长梯形算法对背景值进行优化,通过对变步长梯形算法中步长大小的变化,形成了一种新的背景值构造方法,可使由背景值构成的误差降低. |
| 关 键 词： | GM(1 1)模型 背景值 变步长梯形算法 |
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