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政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究
作者姓名:罗康明  周利平  苏红
作者单位:1.江西生物科技职业学院 经济贸易系,江西 南昌 330200;2.江西农业大学 人文与公共管理学院,江西 南昌 330045;3.华东交通大学 马克思主义学院,江西 南昌 330013
摘    要:当前政府大数据治理能力还有较大的提升空间。首先,识别了政府大数据治理能力关键影响因素,确定了主要影响因素间的相互关系,为提升政府大数据治理能力指明了方向。其次,基于文献分析法和德尔菲法,从政府体系内部和外部两个角度提取了10个政府大数据治理能力影响因素,采用ISM模型分析了政府大数据治理能力影响因素之间的层次关系。最后,应用MICMAC模型计算出各因素的驱动力和依赖性,并据此进行分类。研究结果表明:公众需求、政策制度、大数据治理意识和经济发展水平是最重要的驱动型因素,对其他因素的影响较大,其中公众需求为最根源的影响因素。研究结论对提升政府大数据治理能力具有理论参考价值。

关 键 词:政府  大数据治理能力  影响因素  ISM模型  MICMAC模型
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