首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

FIEGARCH-EVT-ES风险测度及在期货市场的应用
引用本文:崔海蓉,何建敏,胡小平.FIEGARCH-EVT-ES风险测度及在期货市场的应用[J].南京航空航天大学学报(社会科学版),2011,13(2):28-33.
作者姓名:崔海蓉  何建敏  胡小平
作者单位:南京农业大学工学院,江苏南京210034 [2]东南大学经济管理学院,江苏南京210096
摘    要:构建了FIEGARCH-EVT-ES风险测度模型,并将其应用于期货市场风险度量。FIEGARCH能捕捉资产收益的条件异方差、波动的长记忆性以及对正负信息反应的非对称性;极值理论(EVT)能处理资产收益的厚尾性;期望损失ES是一致性风险测度,可有效弥补VaR无法考察超过分位数信息的缺陷。以上海期货交易所铜期货为例验证了模型的有效性,并与GARCH-N-VaR模型进行比较分析,结果表明,GARCH-N-VaR低估了风险,FIEGARCH-EVT-ES预测效果较好,同时也不会使预测结果过于保守,从而过高估计风险。

关 键 词:FIEGARCH-EVT-ES  厚尾  长记忆性  非对称性  期货市场

Risk Measures Based on FIEGARCH-EVT-ES and Application in Futures Market
CUI Hairong,HE Jian-min,HU Xiaoping.Risk Measures Based on FIEGARCH-EVT-ES and Application in Futures Market[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics(Social Sciences),2011,13(2):28-33.
Authors:CUI Hairong  HE Jian-min  HU Xiaoping
Institution:1.College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Nanjing,Jiangsu 210034,China;2.School of Economics & Management,Southeast University,Nanjing,Jiangsu 210096,China)
Abstract:FIEGARCH-EVT-ES model, a risk measure model, is built and applied in futures market. FIE- GARCH can capture conditional heteroscedasticity of asset return series, and long memory of volatility; Extreme Value Theory (EVT) is able to deal with fat tail of a
Keywords:FIEGARCH-EVT-ES  fat tail  long memory  asymmetry  futures market
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号