| 大数据视野下犯罪预测的机遇、风险与规制——以英美德“预测警务”为例 |
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| 引用本文： | 胡铭,严敏姬.大数据视野下犯罪预测的机遇、风险与规制——以英美德“预测警务”为例[J].西南民族大学学报,2021(12):84-91. |
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| 作者姓名： | 胡铭 严敏姬 |
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| 作者单位： | ;1.浙江大学光华法学院 |
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| 基金项目： | 基金项目：国家社科基金重大项目“深化司法体制改革和现代科技应用相结合的难点与路径研究”（18ZDA137）、浙江大学国家制度研究院成果。 |
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| 摘 要： | 犯罪预测是警察部门进行犯罪预警与侦查的重要手段。大数据背景下的犯罪预测兼有传统犯罪预测原理和大数据分析技术的双重特色。犯罪预测大数据化改变了传统警务的执法模式,提升了犯罪预测的效率与精确度,确保了执法过程证据留痕与可追溯。与此同时,数据化的犯罪预测中存在的"黑数据"现象、数据获取过度侵犯个人隐私、算法不透明导致的歧视偏见以及数据壁垒的存在,给科学的犯罪预测造成一定风险。为应对风险,有必要优化犯罪预测中的数据选择标准,在数据收集时坚持信息"个人自决"原则和比例原则,一定范围内促进算法公开与透明,加强数据之间的交流与共享。
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| 关 键 词： | 大数据 犯罪预测 算法黑箱 数据壁垒 个人隐私 |
Opportunities,Risks and Regulations of Crime Prediction from the Perspective of Big Data:Taking Britain-American-German "Predictive Policing" as an Example |
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| Keywords: | |
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