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基于动量BP神经网络的PFI项目风险评价
引用本文:杨金星,刘宁,刘亚臣.基于动量BP神经网络的PFI项目风险评价[J].沈阳建筑大学学报,2013,15(2).
作者姓名:杨金星  刘宁  刘亚臣
作者单位:沈阳建筑大学管理学院,辽宁沈阳,110168
基金项目:住房和城乡建设部科学技术计划项目
摘    要:运用BP(Back Propagation)神经网络技术,采用动量BP算法,构建风险评价模型.对PFI项目存在的系统风险及非系统风险进行划分,建立包含政治、法律、金融、生产、市场、信用以及环保等风险的PFI项目风险评价指标体系.对专家组打分获得的训练样本进行训练,得到可靠性验证的训练网络.最后,将某PFI项目打分结果输入已训练好的网络,判定该PFI项目风险等级,为私营公司的决策提供参考依据.

关 键 词:PFI项目  动量BP神经网络  评价指标体系  风险评价

Risk Evaluation of PFI Project Based on Momentum BP Neural Network
YANG Jinxing , LIU Ning , LIU Yachen.Risk Evaluation of PFI Project Based on Momentum BP Neural Network[J].Journal of Shenyang Jianzhu University:social Science,2013,15(2).
Authors:YANG Jinxing  LIU Ning  LIU Yachen
Abstract:
Keywords:
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