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基于购买行为RFM及评论行为RFMP模型的客户终身价值研究
引用本文:赵萌,齐佳音.基于购买行为RFM及评论行为RFMP模型的客户终身价值研究[J].统计与信息论坛,2014(9):91-98.
作者姓名:赵萌  齐佳音
作者单位:北京邮电大学经济管理学院,北京100876
基金项目:国家自然科学基金重点项目《面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究》(71231002)
摘    要:在Web2.0时代,越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法,由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值,以传统的RFM模型为基础构建了基于评论行为的RFMP模型。同时将购买RFM和评论RFMP模型进行结合,提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法,采用熵值法进行了指标权重的确定,并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分,为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。

关 键 词:用户在线评论  RFMP模型  熵值法  客户终身价值  k-means聚类分析

The Research of Customer Lifetime Value Based on the Combination of Customer Purchase's RFM and Customer Online Reviews RFMP
ZHAO Meng,QI Jia-yin.The Research of Customer Lifetime Value Based on the Combination of Customer Purchase's RFM and Customer Online Reviews RFMP[J].Statistics & Information Tribune,2014(9):91-98.
Authors:ZHAO Meng  QI Jia-yin
Institution:(School of Economics and Management, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
Abstract:
Keywords:online review behavior  RFMP model  entropy evaluation method  CLV measurement model  K-Means clustering analysis
本文献已被 维普 等数据库收录!
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