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原油价格改进型神经网络预测方法
引用本文:李成,周恒.原油价格改进型神经网络预测方法[J].统计与决策,2013(8).
作者姓名:李成  周恒
作者单位:西安交通大学经济与金融学院,西安,710061
摘    要:为了提高基于神经网络的国际原油价格预测性能,文章提出一种改进型变参数神经网络原油价格预测方法.该方法利用经验模式分解(EMD)对原油价格序列进行分解得到多个内蕴模式(IMF),对于每个IMF进行变参数的前向神经网络训练,将每个IMF下预测的结果进行综合,从而得到预测的原油价格.实证结果表明,相比已有的基于EMD和神经网络的预测方法,本方法的预测效果有一定的改善.

关 键 词:经验模态分解(EMD)  基于误差后向传播的前向神经网络(FNN)  原油价格预测
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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