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| 广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用 | |
| 引用本文： | 黎光明,张敏强.广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用[J].统计与决策,2013(7). |
| 作者姓名： | 黎光明 张敏强 |
| 作者单位： | 1. 华南师范大学心理应用研究中心,广州510631;广州大学教育学院心理系,广州510006 2. 华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631 |
| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金项目，全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题，广东省教育科学"十二五"规划2011年度研究项目，广州卓越教育项目 |
| 摘 要： | 心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布.文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响.结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据；广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响. |
| 关 键 词： | 广义双曲线分布 概化理论 偏态分布数据 方差分量估计 蒙特卡洛模拟 |
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