不确定环境下两阶段应急供应链网络建模与优化求解

为制订有效的应急供应链网络规划方案，提升应急组织救援效率、实现资源物质合理配置，考虑供应和需求的不确定性，采用多运输方式联合的配送模式，以最小化网络响应时间、成本和碳排为优化目标，构建两阶段应急供应链混合整数规划模型，同时，基于鲁棒优化理论构建可调节鲁棒优化模型，增强网络应对不确定因素的能力，通过线性对偶理论对含不确定参数的约束进行转化；为提升模型的求解效果，提出一种优化布谷鸟搜索（optimize cuckoo search,OCS）算法，引入基准实例，以验证OCS算法求解多目标函数的优越性和适用性；最后，利用武汉新冠疫期期间应急物资配送数据，研究带有不确定参数的应急供应链网络决策问题，并通过敏感性分析证明鲁棒控制系数对不确定扰动的有效抑制作用。