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基于经典R/S分析方法的H指数估计有效性评价
引用本文:黄诒蓉,罗奕. 基于经典R/S分析方法的H指数估计有效性评价[J]. 统计与信息论坛, 2009, 24(8): 59-64
作者姓名:黄诒蓉  罗奕
作者单位:1. 中山大学,管理学院,广东,广州,510275
2. 广东技术师范学院,管理学院,广东,广州,510665
基金项目:国家自然科学基金项目《资本市场的分形结构及其应用研究》 
摘    要:
在设定不同H真实值的情况下,通过DHM算法模拟出一系列FGN序列,对经典R/S分析方法估计H指数的有效性进行研究,并对中国股市收益序列的H指数进行测定.研究结果表明:当H真实值介于0~0.6和0.8~1之间时,分别高估和低估H指数;仅当H真实值介于0.6~0.8之间时,经典R/S分析方法才能做出稍好的估计,其估计有效性尽管不受回归方式、局部趋势性剔除处理的影响,但是受到标度长度的选取、短期相关性处理、序列长度、序列包含的白噪声成分强弱等各种因素的显著影响,中国股市收益序列的H指数可能介于0.6~0.8之间,从而具有明显的长记忆性.

关 键 词:Hurst指数  经典R/S分析  FGN序列  有效性

Assessment on the Efficiency of Hurst Index Estimation Based on Classical R/S Method
HUANG Yi-rong,LUO Yi. Assessment on the Efficiency of Hurst Index Estimation Based on Classical R/S Method[J]. Statistics & Information Tribune, 2009, 24(8): 59-64
Authors:HUANG Yi-rong  LUO Yi
Abstract:
Keywords:DHM
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