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基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测
引用本文:蒋阳升,韩世凡,张改,胡路. 基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测[J]. 石家庄铁道学院学报(社会科学版), 2015, 0(3): 105-110
作者姓名:蒋阳升  韩世凡  张改  胡路
作者单位:西南交通大学 交通运输与物流学院;交通运输智能化国家地方联合工程实验室;西南交通大学 交通运输与物流学院;交通运输智能化国家地方联合工程实验室;江苏智通交通科技有限公司;西南交通大学 交通运输与物流学院;交通运输智能化国家地方联合工程实验室
基金项目:国家自然科学青年基金(51108391)
摘    要:为掌握信号交叉口实时优化信号控制和交通诱导所需的车流到达信号交叉口的随机时变规律,利用HErD分布具有无限逼近任意非负随机变量的特性,提出基于HErD分布的信号交叉口车辆到达时间间隔变化规律动态预测的方法,并以一个交叉口的2个进口道进行实例验证分析。实验结果为:其中方向一的拟合度范围为86.17%~ 93.51%,平均拟合度高达9032%,方向二的拟合度范围为93.24%~98.52%,平均拟合度高达9693%,其高精度的拟合结果表明基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测具有科学性和实用性。

关 键 词:信号交叉口;车辆到达规律;混和爱尔朗HErD分布;动态预测
收稿时间:2014-06-22

Dynamic Prediction of Vehicle Arrival Law at Signalized Intersection Based on HErD Distribution
Jiang Yangsheng,Han Shifan,Zhang Gai and Hu Lu. Dynamic Prediction of Vehicle Arrival Law at Signalized Intersection Based on HErD Distribution[J]. , 2015, 0(3): 105-110
Authors:Jiang Yangsheng  Han Shifan  Zhang Gai  Hu Lu
Abstract:
Keywords:Signalized intersection   vehicle arrive law   mix Erlang HErD distribution   dynamic prediction
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