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| 改进的模糊聚类算法 | |
| 引用本文： | 袁银莉. 改进的模糊聚类算法[J]. 绍兴文理学院学报, 2009, 29(10) |
| 作者姓名： | 袁银莉 |
| 作者单位： | 绍兴县职业教育中心,浙江,绍兴,312030 |
| 摘 要： | 隐节点中心的选取一直是各种RBF神经网络学习算法面临的主要问题之一,主要针对隐节点中心的选择问题,在研究减法聚类和模糊C-均值聚类算法优缺点的基础上,提出了改进的模糊聚类算法.仿真实验表明,改进的算法增强了网络对离群点的鲁棒性,同时缩短了网络的训练时间. |
| 关 键 词： | RBF神经网络 减法聚类 模糊C-均值聚类 |
Improved Fuzzy C-means Clustering Algorithm |
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| Yuan Yinli. Improved Fuzzy C-means Clustering Algorithm[J]. Journal of Shaoxing College of Arts and Sciences, 2009, 29(10) | |
| Authors: | Yuan Yinli |
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| Keywords: | |
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