多人从经验中学习模型研究：基于信息和分析方法之间的匹配性视角

多人从经验中学习时，信息和分析方法之间的匹配性会影响学习效率。本文提出了信息和分析方法之间的第一匹配性和第二匹配性的概念，认为多人从经验中学习时，多人使用的分析方法需要在学习目标下与多人掌握的信息相匹配，即满足第一匹配性和第二匹配性。本文构建了基于信息和分析方法之间的匹配性视角的多人从经验中学习过程机制模型，认为在可用的资源的制约下，多人通过动态切换使用基于分析方法寻找信息和基于信息寻找分析方法这两种方式，来提高信息和分析方法之间的第一匹配性和第二匹配性，以达到学习目标的具体要求，从而提升学习效率。本文还列举了一些实践工具，例如德尔斐法和列名群体法。本文关注了多人提高信息和分析方法的匹配性从而提升学习效率的过程，并提出了理论依据和实践建议。