城市空气质量目标约束下冬季污染物减排最优控制策略研究

本文提出城市空气质量达标约束的污染减排最优控制系统，以空气质量模型(WRF-CMAQ)为基础，搭建“本地化”空气质量模拟平台，构建空气质量达标评估模型和减排成本优化模型，并通过遗传算法求解湘潭市冬季拟定空气质量目标约束下污染物减排最优控制策略。结果表明，在保持臭氧浓度不变的情形下，当PM_2.5目标值分别拟定为55μg/m³、60μg/m³、65μg/m³时，可得到相应的污染物减排最优控制方案。空气质量PM_2.5目标值分别改进30.4%、24.1%、17.8%,对应减排总成本分别为16.6×10⁶元、6.36×10⁶元、1.46×10⁶元。本文构建的城市污染减排最优控制系统及其模型求解方法，不仅可为制订城市冬季重污染天气应对方案提供有效的技术支撑，也可为城市制定“一市一策”空气质量达标战略规划提供理论指导与决策方法。