| 基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型 |
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| 引用本文： | 胡达沙,王坤华. 基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型[J]. 管理学报, 2007, 4(5): 588-592 |
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| 作者姓名： | 胡达沙 王坤华 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学管理学院;中国科学技术大学管理学院 |
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| 摘 要： | 提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSO-SVM模型的合理性和优越性。
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| 关 键 词： | 财务危机预警 上市公司 粒子群算法 支持向量机 |
PSO and SVM-Based Financial Crisis Warning Model for Listed Companies |
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| HU Dasha,WANG Kunhua. PSO and SVM-Based Financial Crisis Warning Model for Listed Companies[J]. Chinese JOurnal of Management, 2007, 4(5): 588-592 |
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| Authors: | HU Dasha WANG Kunhua |
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| Abstract: | Financial crisis warning model is proposed by combination of modified particle swarm optimization with support vector machine.Taking the choused listed companies' data as the model sample,a test is given to compare the proposed method with the present PCA-SVM model.The test results illustrate the reasonability and superiority of the proposed method. |
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| Keywords: | financial crisis warning listed company particle swarm optimization support vector machine |
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