机器学习视角下中国去产能产业的识别 |
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作者姓名: | 李文超 关荣迪 贺丹 |
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作者单位: | 江苏大学财经学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71704067,71974078);教育部人文社会科学基金资助项目(17YJC790080)。 |
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摘 要: | 随着中国环境压力的增加,政府提出了供给侧改革,去产能是改革的主要内容,但是由于产业特征的实时演变,需要对政策进行完善。文章运用模糊C均值算法和支持向量机算法分析现阶段需要进行去产能的产业,结果发现在现行去产能政策中大部分行业是需要去产能的,但煤炭开采和洗选业以及铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业已不适合继续去产能,同时将化学原料和化学制品制造业加入去产能行列中。
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关 键 词: | 机器学习 模糊C聚类 支持向量机 去产能产业 |
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